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Intelligence artificielle : renforcement des enjeux sur la protection des bases de données

Le 21/03/2023

L'utilisation de données est un élément clé de l'Intelligence Artificielle (IA) et du Machine Learning (ML). Les algorithmes de Machine Learning apprennent à partir de données, c'est-à-dire que plus les données sont variées et nombreuses, plus les algorithmes peuvent être performants. C'est pourquoi les entreprises investissent souvent dans la collecte et le stockage de grandes quantités de données pour alimenter leurs systèmes d'IA.

Les bases de données sont souvent utilisées pour stocker les données nécessaires à la formation des algorithmes d'IA. Ces données peuvent provenir de différentes sources, telles que des enquêtes, des réseaux sociaux, des capteurs IoT, etc. Les données sont collectées, nettoyées et organisées dans des bases de données pour être utilisées dans le processus de Machine Learning. Les algorithmes d'IA analysent ces données et apprennent à reconnaître des modèles qui leur permettent de prendre des décisions intelligentes. Les résultats de l'analyse sont également stockés dans la base de données pour une utilisation ultérieure.

Cependant, lorsque ces bases de données sont stockées sur des serveurs non protégés, elles peuvent être vulnérables aux attaques de pirates informatiques. Les pirates peuvent voler les données stockées dans la base de données, compromettant ainsi la confidentialité des données des utilisateurs et des entreprises.

Il est donc crucial de protéger les bases de données utilisées dans l'IA et le Machine Learning. 

  • Protection de la vie privée des utilisateurs

Les données collectées peuvent contenir des informations sensibles sur les utilisateurs, telles que leur nom, leur adresse, leur numéro de sécurité sociale et d'autres informations personnelles. Si ces données sont compromises, cela peut entraîner des conséquences néfastes pour les utilisateurs, telles que le vol d'identité.

  • Protection de la propriété intellectuelle

Les bases de données bénéficient d’une double protection puisqu’elles sont protégées par le droit d’auteur à condition que la structure soit originale et en ce qui concerne le contenu, à condition de pouvoir prouver que vous êtes à l’initiative et que des efforts et un investissement ont été consentis. 

Avec des dépôts réguliers, Ziplo vous permet de créer les preuves nécessaires afin de démontrer l’originalité de votre travail, tant sur la structure de la base de données que sur son contenu. 

Tant au niveau de la protection de votre propriété intellectuelle, qu’au niveau de sa valorisation, ces dépôts sont essentiels pour établir une traçabilité de vos travaux. 

Par ailleurs, si vous avez besoin d’échanger des datasets, Ziplo vous permet également de partager vos données via un service souverain. 

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